¿Qué son los datos minoristas?

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  • calendario 6 de marzo, 2023
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¿Por qué son importantes los datos minoristas?

Los datos minoristas son la piedra angular del análisis minorista: una herramienta poderosa que puede transformar las estrategias del mercado minorista. Los datos minoristas son toda la información que una empresa minorista recopila sobre sus ventas y clientes. Los números de inventario, el tipo de inventario, los precios, los datos de ventas y los patrones de compra de los consumidores son métricas increíblemente valiosas que ayudan a los proveedores a tomar decisiones informadas y efectivas.

¿Cómo se recopilan los datos minoristas?

Los datos minoristas se recopilan utilizando diversos métodos según el tipo de información que se rastrea. Las cifras de ventas físicas y la información de inventario se rastrean en las bases de datos. En el pasado, los minoristas físicos solían obtener información sobre los clientes y sus hábitos de compra mediante el uso de programas de fidelización. Si bien algunas empresas aún emplean este método, las compras en línea han transformado el espacio de datos minorista.

Con los mercados digitales superando rápidamente las ventas físicas, los datos de ventas en línea están disponibles para que los comerciantes los rastreen y estudien. Las direcciones IP, la información demográfica personal, las ventas con tarjeta de crédito, el historial de búsqueda, los hábitos de visualización y el historial del carrito se utilizan para comprender mejor cómo los minoristas pueden satisfacer las necesidades de los consumidores.

¿Cuáles son los beneficios de usar datos minoristas?

Sin datos o análisis minoristas, las empresas tomarían decisiones sobre qué mercancía comprar, productos impulsar, departamentos expandir y ubicaciones construir sin datos y conocimientos adecuados sobre las tendencias cambiantes del mercado o las preferencias de los consumidores. Los datos minoristas permiten a los vendedores ofrecer la experiencia de compra más valiosa para los clientes y los resultados más beneficiosos para ellos mismos. Hay cuatro tipos principales diferentes de análisis minorista:

  • Analítica descriptiva en el comercio minorista – El análisis minorista descriptivo toma ventas, mercancías, tráfico digital y otros datos para crear una imagen clara de las tendencias de ventas. Es un método de referencia para descubrir exactamente lo que ha estado ocurriendo a nivel granular en su espacio comercial.
  • Análisis de diagnóstico en el comercio minorista – Si el análisis descriptivo le muestra lo que está sucediendo utilizando datos de ventas, el análisis de diagnóstico le muestra por qué está viendo ciertas tendencias. Reúne conexiones entre diferentes puntos de datos recopilados y puede ser una herramienta poderosa para tomar mejores decisiones en el futuro.
  • Análisis predictivo en el comercio minorista – Como habrás adivinado, el análisis predictivo utiliza una poderosa IA (inteligencia artificial) y otras tecnologías para mostrar lo que puede suceder en el futuro. Predice patrones de ventas y próximas tendencias y, en general, brinda a las empresas una idea de hacia dónde se dirige el mercado.
  • Analítica prescriptiva en el comercio minorista – Este enfoque analítico final utiliza los otros hallazgos analíticos para mostrar cómo debe responder mejor a los próximos cambios del mercado y demandas futuras. Si bien no hay garantía de que toda la información producida a través del análisis predictivo o prescriptivo sea 100 por ciento precisa, establece un punto de partida increíblemente útil para tomar decisiones. En general, el análisis minorista permite a las empresas tomar decisiones informadas sobre su estrategia minorista para obtener el máximo beneficio.

Aprovechar el análisis de datos minoristas para tomar las mejores decisiones posibles conduce a:

  • Maximizando las ganancias
  • Minimizar el desperdicio de productos
  • Satisfacer la demanda del cliente
  • Gasto eficiente y asignación presupuestaria

¿Cómo se pueden usar los datos minoristas?

Con el auge de las compras en línea y la recopilación de datos digitales, Los minoristas suelen utilizar esta información. para personalizar la experiencia de compra en línea de un cliente. Es posible que hayas notado que tus tiendas favoritas anuncian productos específicos que has visto mientras buscabas en la web. Cuando un cliente ve un artículo o lo coloca en su carrito, muchos minoristas utilizan esos datos para publicar anuncios personalizados que presentan ese producto específico o productos similares.

Es probable que los minoristas y los productos que ve en los anuncios en su teléfono, computadora u otros dispositivos sean completamente diferentes de lo que ven sus amigos y familiares. Esta estrategia de publicidad personalizada puede ayudar a los consumidores a encontrar y comprar productos de interés específico para ellos.

Esta información también se puede utilizar en tiendas minoristas físicas. Por ejemplo, cuando se anuncia el retiro de un producto, muchos minoristas se comunican con los clientes que compraron productos afectados para advertirles. También pueden ofrecer cupones personalizados con marcas y productos que el consumidor individual compra con frecuencia.

Algunas empresas incluso sincronizan los datos históricos de ventas entre la actividad en la tienda y en línea. Después de comprar un nuevo jacuzzi en persona en una gran tienda por departamentos, los clientes pueden recibir anuncios en línea de trajes de baño o cupones por correo electrónico para suministros de mantenimiento del jacuzzi. En general, el análisis de datos minoristas beneficia más que solo la optimización de ventas. Muchas empresas utilizan su acceso a los datos de los clientes para crear experiencias de compra de clientes más individualizadas, especialmente para las oportunidades de ventas cruzadas y adicionales.

Capacidades de análisis de datos minoristas

Los datos completos y bien analizados se pueden utilizar para crear estrategias de ventas y venta minorista altamente efectivas. Algunas de las herramientas que usan las empresas para informar estas decisiones incluyen:

  • Previsión de ventas – Como se mencionó anteriormente, el análisis predictivo se puede utilizar para completar los informes de previsión de ventas. La previsión de ventas es la base de la estrategia de ventas minoristas. Sin tener idea de qué artículos comprarán los clientes y en qué cantidades, las tiendas vuelan a ciegas.

Sin un pronóstico de ventas predictivo, los minoristas pueden comprar grandes cantidades de productos que acumulan polvo en el estante o quedarse sin artículos de alta demanda rápidamente. Maximizar las ventas, minimizar las pérdidas y administrar un negocio exitoso depende de un pronóstico preciso.

  • Ejemplo de uso: Se acerca la temporada navideña y una juguetería local está ordenando inventario. Sin herramientas de análisis de datos, suponen que deberían pedir una gran cantidad de bicicletas porque fueron las más vendidas el año pasado. Desafortunadamente, este año las bicicletas tuvieron poca demanda y las figuras de acción para las que tenían un stock muy bajo fueron un gran éxito.

Se ven obligados a vender las bicicletas con un gran descuento y se quedan sin figuras de acción casi de inmediato. Pierden los gastos generales de las bicicletas y las ventas potenciales que habrían hecho con las figuras de acción. Una herramienta de previsión de ventas podría haberles ahorrado tiempo, esfuerzo y mucho dinero en este escenario.

  • Previsión de la demanda – La previsión de la demanda es un paso adelante del análisis de previsión de ventas. En lugar de decirle a una empresa qué artículos se venderán y en qué cantidad para realizar pedidos, el pronóstico de la demanda intenta predecir qué artículos desearán los clientes. Esto es increíblemente útil cuando las empresas se expanden a nuevos mercados, desarrollan líneas propias o piden un nuevo estilo de producto.

La previsión de la demanda es menos precisa y más difícil porque no tiene los parámetros de la mercancía en stock a partir de la cual trabajar. En cambio, considera las tendencias del mercado, los patrones de ventas y los datos históricos para predecir qué tendencias liderarán el mercado el próximo trimestre, temporada o año.

  • Ejemplo de uso: Una empresa de ropa está decidiendo qué artículos fabricar y almacenar el próximo año. Los expertos en compras y moda que consultan con la empresa suponen que los estilos florales y bohemios serán populares, por lo que la empresa crea y almacena muchos de ellos.

Desafortunadamente, el próximo año los neutrales minimalistas están de moda. Si estuvieran utilizando un programa avanzado de previsión de la demanda, habrían ahorrado dinero, tiempo y muchos productos desperdiciados.

  • Análisis minorista avanzado unificado – Los análisis minoristas avanzados unificados toman las poderosas herramientas predictivas que ya describimos, combinadas con otra funcionalidad avanzada de análisis de datos, para brindar la información analítica minorista más avanzada posible. Las herramientas de análisis minorista crean una imagen completa de los precios, el movimiento de la cadena de suministro, la demanda, las tendencias, la asignación y otros puntos de datos para ayudar a las empresas a optimizar todos los aspectos de su negocio minorista.

Aún más útiles, las herramientas de análisis minorista avanzadas unificadas ofrecen capacidades de simulación. Esto significa que las empresas pueden ver el efecto que tendría un cambio de precio, una nueva tienda o un producto descontinuado en su negocio en general. Estas herramientas maximizan las ganancias, minimizan el riesgo y permiten a los minoristas operar con mayor confianza.

  • Ejemplo de uso – Los ejemplos para el uso analítico minorista avanzado unificado pueden encapsular todo tipo de acciones. Un minorista de caza y pesca podría usar este software para determinar si debería abrir más tiendas en el suroeste, almacenar más señuelos de goma para pescar o lanzar una oferta de envío exprés de dos días.

Las elecciones que alguna vez habrían sido un riesgo necesario pueden convertirse en un éxito casi garantizado. Ningún software analítico es perfecto, especialmente uno tan completo y complejo como una herramienta avanzada unificada. Sin embargo, es difícil exagerar la mejora en la planificación de la estrategia minorista y las posibilidades de ventas.

¿Cuáles son los desafíos en la recopilación y el uso de datos minoristas?

  • Reglamento de privacidad y datos – Por supuesto, existen regulaciones para evitar que los minoristas se excedan y violen la privacidad de los clientes. Los compradores en línea pueden cambiar la configuración de privacidad o rechazar las solicitudes de intercambio de datos. Las empresas deben tener cuidado de no excederse en sus esfuerzos por optimizar las ventas o brindar una experiencia superior al cliente.
  • Exactitud – Las herramientas de análisis minorista son increíblemente útiles, pero no son perfectas. Especialmente cuando se extraen grandes cantidades de datos de fuentes separadas en la misma base de datos, las empresas deben estar atentas para garantizar la precisión. Los puntos de datos inexactos pueden causar errores de cálculo masivos y proporcionar recomendaciones defectuosas para los minoristas.
  • Competidores – El espacio comercial es increíblemente competitivo. Con la nueva tecnología cambiando constantemente y los competidores de la industria minorista invirtiendo en mejores y más grandes herramientas de análisis, los minoristas deben ser proactivos. Las empresas siempre deben buscar formas de mejorar, optimizar y desarrollar sus capacidades.
  • Confianza y Valor – El acceso a información detallada sobre los clientes no es solo una cuestión de tecnología. Los compradores en línea deben otorgar permiso a las empresas para recopilar sus compras privadas, datos económicos e información. Es importante fomentar un espíritu de confianza y transparencia entre consumidores y empresas. Además, proporcionar valor a cambio de la información y la conexión del cliente, como registros de correo electrónico, descargas de aplicaciones o permisos de privacidad, contribuye en gran medida a mantener contentos a los clientes y optimizar el rendimiento de las ventas.

 

Preguntas frecuentes

¿Qué son los datos minoristas?

Los datos minoristas son toda la información que una empresa minorista recopila sobre sus ventas y clientes. Los números de inventario, el tipo de inventario, los precios, los datos de ventas y los patrones de compra de los consumidores son métricas increíblemente valiosas que ayudan a los proveedores a tomar decisiones informadas y efectivas. Estos datos son la piedra angular del análisis minorista, una poderosa herramienta que puede transformar las estrategias del mercado minorista.

¿Cómo se utilizan los datos minoristas?

Los datos minoristas permiten a los vendedores ofrecer la experiencia de compra más valiosa para los clientes y los resultados más beneficiosos para ellos mismos. Con el auge de las compras en línea y la recopilación de datos digitales, los minoristas suelen utilizar esta información para personalizar la experiencia de compra en línea de un cliente. Los datos completos y bien analizados también se pueden utilizar para crear estrategias de ventas y venta minorista altamente efectivas.

¿Cómo se recopilan datos minoristas?

Los datos minoristas se recopilan utilizando varios métodos según el tipo de información que se rastrea. Las cifras de ventas físicas y la información de inventario se rastrean en las bases de datos. Con los mercados digitales superando rápidamente las ventas físicas, los datos de ventas en línea están disponibles para que los comerciantes los rastreen y estudien. Las direcciones IP, la información demográfica personal, las ventas con tarjeta de crédito, el historial de búsqueda, los hábitos de visualización y el historial del carrito se utilizan para comprender mejor cómo los minoristas pueden satisfacer las necesidades de los consumidores.

¿Qué es el análisis de datos minoristas?

El análisis de datos minoristas recopila datos minoristas y utiliza herramientas de análisis minorista para crear predicciones, proporcionar comentarios informativos y optimizar la estrategia minorista. Los análisis descriptivos, de diagnóstico, predictivos y prescriptivos son todos métodos de análisis de datos minoristas para informar decisiones de compra, gestión de inventario, estrategias de ventas e incluso políticas de la empresa.

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