Cómo analizar datos de ventas minoristas

  • primer libro Personal de T-ROC
  • calendario 6 de marzo, 2023
  • reloj 11 minutos de lectura

Beneficios de la analítica minorista

El análisis de datos de ventas minoristas es la base de cualquier estrategia comercial minorista efectiva. Las métricas de ventas, los registros de inventario, el historial de clientes, las tendencias de la industria y otros datos se recopilan y analizan para generar informes detallados sobre el negocio y su lugar en el mercado. Esta información es invaluable cuando se toman decisiones estratégicas sobre la fijación de precios, existencias de inventario, adquisición de clientes y mucho más.

Cómo analizar los datos de ventas minoristas

Las empresas utilizan una variedad de métodos y tecnología poderosos para crear informes útiles que informarán su toma de decisiones. Existen cuatro metodologías principales que se utilizan para analizar los datos de ventas minoristas. Las empresas minoristas pueden usar cualquier combinación de estos métodos para brindarles los conocimientos que necesitan para tener éxito.

  1. Analítica descriptiva en el comercio minorista – Este proceso analítico toma las ventas, la mercadería, el tráfico digital y otros datos para producir desgloses de las tendencias de ventas y el historial comercial en el espacio minorista. El análisis descriptivo es útil para obtener una imagen clara de lo que se ha estado desarrollando en los espacios minoristas de una empresa, tanto en línea como en persona. También es la piedra angular de otros tipos analíticos que pueden utilizar sus informes integrales para desarrollar análisis más complejos.
  2. Análisis de diagnóstico en el comercio minorista – Este tipo de método analítico minorista lleva el análisis descriptivo un paso más allá. En lugar de simplemente describir lo que sucedió, le muestra por qué se están desarrollando tendencias específicas con su base de clientes. Usando datos de ventas, el análisis de diagnóstico conecta los puntos entre varios puntos de datos y ayuda a las empresas a comprender la motivación y el razonamiento detrás de acciones y resultados específicos.
  3. Análisis predictivo en el comercio minorista – Como sugiere el nombre, el análisis minorista predictivo es una herramienta poderosa que utiliza tecnología de punta para revelar las tendencias que una empresa puede esperar ver. Puede ayudar a las empresas a comprender hacia dónde se dirige un mercado y las próximas demandas o preferencias de los clientes. Puede imaginar lo útil que es esta información al desarrollar estrategias comerciales minoristas.
  4. Analítica prescriptiva en el comercio minorista – El análisis prescriptivo es el método analítico más complejo y poderoso ampliamente utilizado por las empresas. Utiliza la tecnología de análisis anterior para crear un esquema de las elecciones que debe hacer una empresa. Las empresas reciben información valiosa y consejos que pueden ayudar a tomar decisiones informadas sobre la estrategia minorista.

 

Usar las herramientas adecuadas para profundizar en los datos históricos

Una empresa puede elegir entre algunas herramientas diferentes al analizar los datos de la industria minorista. Muchas empresas emplean una combinación de todas las herramientas a su disposición para crear los informes y las perspectivas más completos posibles. Otros utilizan una sola herramienta útil para profundizar en la información detrás de tendencias o problemas específicos.

  • Previsión de ventas – Como se describe en la información sobre el análisis predictivo, es posible utilizar el análisis de datos históricos para pronosticar tendencias, cambios o acciones potenciales que una empresa puede ver en el futuro. Esta información es vital para cualquier empresa que cree estrategias y tome medidas que afectarán el futuro de su marca. Sin una idea de lo que puede suceder en el próximo trimestre, año o más allá, las empresas vuelan a ciegas sin información sólida para formular una estrategia.
  • El pronóstico de ventas predictivo evita que los minoristas realicen pedidos excesivos de productos que no se venderán o que descuiden el almacenamiento de productos que tendrán una gran demanda. Esto significa mayores ventas, menores pérdidas y más éxito y eficiencia general para cualquier marca en la industria minorista.
  • Ejemplo de uso: Una empresa local de velas está solicitando suministros para fabricar sus velas básicas navideñas. Decidieron que deberían fabricar y almacenar principalmente velas sin perfume porque se vendieron bastante bien la última temporada navideña. Desafortunadamente, este año las velas perfumadas tuvieron una gran demanda por parte de los consumidores. Debido a que la empresa solo tenía unas pocas velas perfumadas en stock, se perdieron muchas ventas potenciales.
  • En general, las ventas previstas podrían haber sido increíblemente útiles para este minorista. Podrían haber realizado ventas significativas si hubieran sabido a través del análisis minorista predictivo que esperaban una gran demanda de velas perfumadas. También habrían evitado vender el exceso de velas sin perfume a un precio reducido. Cualquier empresa minorista que quiera tener éxito necesita herramientas de pronóstico de ventas para tomar las mejores decisiones estratégicas de manera confiable.
  • Previsión de la demanda – La previsión de demanda es el siguiente paso después de la previsión de ventas. En lugar de simplemente decirle a una empresa cuál de sus inventarios es probable que venda más que otros, esta tecnología más compleja en realidad puede predecir las próximas tendencias. Al alertar a una empresa sobre los cambios en la demanda, las marcas minoristas están facultadas para tomar decisiones informadas sobre la expansión del mercado, los cambios de inventario y las tendencias de la industria.
  • Debido a que este tipo de información es más complicado de predecir, la precisión general es menor. Sin embargo, la tecnología de previsión de la demanda sigue siendo notablemente precisa e increíblemente útil en la industria minorista. Las empresas que invierten en pronósticos de demanda de calidad y los utilizan para respaldar futuras decisiones estratégicas tienen más probabilidades de satisfacer la demanda del mercado y experimentar un crecimiento más significativo.
  • Ejemplo de uso : Una editorial está eligiendo qué libros publicar en el próximo trimestre. Deciden que porque el crimen real se está vendiendo bien ahora, ofrecerán contratos e imprimirán muchas unidades de novelas policíacas. Desafortunadamente, las novelas de fantasía para adultos jóvenes se convirtieron en el próximo gran éxito y perdieron ventas en su inversión en crímenes reales.
  • Un informe de previsión de la demanda podría haberles advertido que la fantasía de los adultos jóvenes se apoderaría del mercado. Habrían ahorrado dinero desperdiciado al gastarlo en novelas de crímenes reales y podrían haber disfrutado de ganancias masivas de las ventas de fantasía YA. La previsión de demanda permite a los minoristas predecir y satisfacer la demanda con una mayor cantidad de variables que una simple previsión de ventas basada en datos de inventario. Es imprescindible para cualquier marca de la competencia.
  • Análisis minorista avanzado unificado – Las herramientas analíticas minoristas avanzadas unificadas combinan los análisis predictivos que ya hemos cubierto y utilizan la funcionalidad de datos avanzada para crear informes muy detallados. Esta tecnología compleja no solo puede predecir las ventas y los cambios del mercado, sino que también puede utilizar los precios, la satisfacción y la demanda del cliente, los informes de ventas e incluso el clima para crear una imagen muy precisa y detallada del pasado, presente y futuro de un negocio minorista.
  • Aún más útiles son las capacidades de simulación proporcionadas por herramientas analíticas minoristas avanzadas unificadas. Esta tecnología permite a las empresas ver qué sucedería si cambiaran el precio de un artículo, ampliaran el horario de atención, diversificaran el inventario o realizaran cualquier otro cambio. Las empresas minoristas pueden ver los efectos que cualquier estrategia tendrá en su empresa como un todo, lo que les permite una planificación altamente efectiva y específica.
  • Ejemplo de uso – Hay un sinfín de ejemplos de usos analíticos minoristas avanzados unificados. Una tienda de maquillaje podría usar esta capacidad analítica para decidir cuántos empleados programar el fin de semana, cuánto delineador pedir o qué efecto tendrá un 20 % de descuento en acondicionadores profundos ese fin de semana en sus resultados.
  • La tecnología analítica minorista avanzada unificada elimina el factor de riesgo y las conjeturas de muchas opciones de estrategia minorista diarias. Si bien los resultados no siempre son completamente precisos, brindan una imagen increíblemente útil de los resultados que se pueden gastar y lograr con casi cualquier acción. Este método de análisis avanzado transforma la eficiencia y eficacia de cualquier marca minorista.

Crear informes

Los informes que ofrecen las diferentes herramientas de análisis variarán, pero algunas categorías principales suelen ser útiles al tomar decisiones de ventas minoristas.

  • Merchandising y Marketing
  • Planificación Corporativa y Gestión del Desempeño
  • Análisis de datos de clientes
  • Minería de datos de análisis minorista
  • La gestión del inventario
  • Funcionamiento de producto
  • Eficacia de la promoción
  • Informes de ventas
  • Informe de venta directa
  • Venta al por mayor
  • Consumidores
  • Pedido del cliente

Tendencias de ventas a tener en cuenta

Las tendencias de ventas específicas de la industria son de suma importancia y pueden generar los mejores resultados cuando se utilizan en una estrategia minorista. Sin embargo, fuera de los informes de tendencias de ventas específicas proporcionados por las herramientas de análisis minorista predictivo, existen algunas tendencias minoristas generales que se mantienen en la mayoría de las industrias y que puede ser importante vigilar.

  • Las compras en línea – Incluso para los minoristas principalmente físicos, las compras en línea han seguido creciendo en popularidad. Muchas marcas minoristas informan que la mayor parte de sus ventas provienen de compradores en línea, y las empresas que optan por no ofrecer opciones de ventas en línea pierden cada vez más ingresos cada año. Si su empresa no está optimizada para el comercio en línea, es posible que desee reevaluar su estrategia de ventas.
  • Envío Exprés – Gracias a los gigantes minoristas como Amazon, los clientes comienzan a esperar un envío de dos días o menos en sus pedidos. Muchas empresas han visto un crecimiento significativo en las ventas en línea después de ofrecer opciones de envío exprés. El envío gratuito o con descuento también es un beneficio popular para los compradores.
  • Modelos omnicanal e híbridos – Los canales de compra omnicanal ayudan a las tiendas minoristas a mantenerse populares en el mercado en línea. Muchos consumidores aprecian la opción de comprar en línea y recoger en la tienda (BOPIS) o la opción de devolver la mercancía a un minorista en persona.

¿Cómo obtener una ventaja competitiva a través de la visualización de datos?

El mercado está en constante evolución y crecimiento. Sus competidores tienen acceso a muchas de las mismas herramientas que usted tiene y pueden superar fácilmente a su empresa si no tiene cuidado de mantenerse al día con las tendencias y la tecnología actuales. Asegúrese de mantener una ventaja competitiva mediante el uso de los más sofisticados y con muchos conocimientos. datos minoristas herramientas de análisis disponibles para usted. La mayoría del software analítico ofrece capacidades de visualización y mapeo de datos que pueden ayudar a cualquier minorista a obtener una comprensión más profunda de sus clientes, el mercado y el rendimiento.

 

Preguntas frecuentes

¿Cómo se analizan los datos de ventas?

Una empresa puede elegir entre algunas herramientas diferentes al analizar datos. La previsión de ventas, la previsión de la demanda y el análisis minorista avanzado unificado son herramientas populares que ayudan a las empresas a comprender mejor sus métricas.

¿Qué es el análisis de datos minoristas?

El análisis de datos de ventas minoristas es la base de cualquier estrategia comercial minorista efectiva. Las métricas de ventas, los registros de inventario, el historial de clientes, las tendencias de la industria y otros datos se recopilan y analizan para generar informes detallados sobre el negocio y su lugar en el mercado.

¿Cómo se analiza una tienda minorista?

Las empresas utilizan una variedad de métodos y tecnologías poderosos para crear informes útiles que informarán su toma de decisiones. Existen cuatro metodologías principales que se utilizan para analizar los datos históricos de ventas minoristas, que incluyen: análisis descriptivo, de diagnóstico, predictivo y prescriptivo.

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