Cómo mantenerse a la vanguardia con Intel minorista más rápido

• Personal de T-ROC
• 11 de diciembre de 2023
• 7 minutos de lectura

En el ámbito del comercio minorista rápido, los datos marcan la diferencia entre la dominación y la desaparición. Esta es la era de la inteligencia minorista en tiempo real, y quienes la aprovechen aprovecharán el futuro. Descubriremos cómo el análisis predictivo, la integración de tecnología inteligente, la visión por computadora y el aprendizaje continuo de los socios permiten a las empresas superar las expectativas de los clientes. Con información práctica extraída de los titanes del comercio minorista, aprenderá a decodificar señales de compra sobre la marcha, optimizar las operaciones en un instante y brindar experiencias hiperpersonalizadas que superen a la competencia. En la nueva era de la inmediatez, la inteligencia minorista es la supervivencia. Exploraremos cómo dominarlo a través de métricas, tecnologías, canales y equipos colaborativos. El futuro pertenece a las marcas con la inteligencia minorista más rápida. A continuación te explicamos cómo hacerlo tuyo.

La importancia de la inteligencia minorista

Comprender la inteligencia minorista

La inteligencia minorista se refiere a la recopilación, análisis y aplicación de datos relacionados con operaciones minoristas. Cubre una amplia gama de temas, desde cifras de ventas y datos de inventario hasta el comportamiento del comprador y las tendencias de la industria inmobiliaria minorista. Fundamentalmente, la inteligencia minorista les permite tomar decisiones basadas en datos para optimizar la eficiencia operativa, un aspecto fundamental en una industria que opera con márgenes muy reducidos.

Los beneficios de Intel para el comercio minorista rápido

La información minorista rápida brinda a las empresas la capacidad de reaccionar rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado, las preferencias de los clientes y la competencia. Este nivel de agilidad puede conducir a una mayor participación de mercado, una mayor satisfacción del cliente y una franquicia en crecimiento.

Un excelente ejemplo es el minorista Intel Crumbl Cookies aprovechado para ajustar su serie de personajes de clientes y optimizar las ofertas, lo que lleva a un crecimiento extraordinario en un sector altamente competitivo. De hecho, gracias a la excelente información minorista, Crumbl Cookies se ha convertido en el concepto de galleta gourmet de más rápido crecimiento en los Estados Unidos.

Este éxito probablemente nunca habría ocurrido sin la poderosa información minorista que Crumbl Cookies descubrió para sintonizar mejor las necesidades y deseos de sus clientes. Los espectaculares resultados obtenidos a través de las cookies de información minorista Crumbl Cookies aplicadas a su negocio son un testimonio del valor que la información minorista de calidad puede aportar a un concepto de negocio sólido.

Definición de métricas clave de inteligencia minorista

Identificación de puntos de datos relevantes

Comprender cómo obtener el mayor beneficio de su información minorista requiere saber qué puntos de datos son más importantes para su negocio o franquicia en crecimiento. Estos pueden variar desde cifras de ventas básicas hasta tiempos de permanencia de los clientes, patrones de tráfico presencial en la tienda y tasas de clics en el sitio web. La clave es identificar aquellas métricas que tienen el mayor impacto en sus objetivos comerciales y enfocar sus esfuerzos de recopilación de datos en consecuencia, al igual que la información minorista Crumbl Cookies aprovechó para su creciente franquicia.

Elegir los indicadores clave de rendimiento (KPI) correctos

Además de identificar puntos de datos relevantes, la selección de los KPI correctos también es crucial. Estos ayudarán a medir la implementación de sus estrategias de inteligencia minorista. Algunos KPI ampliamente utilizados incluyen ventas por pie cuadrado, tasa de rotación de existencias y tasa de conversión. Sin embargo, recuerde personalizar estos indicadores para alinearlos con su segmento minorista específico.

Medir y analizar datos de forma eficaz

Una vez que haya identificado sus métricas clave y KPI, el siguiente paso es analizar los datos recopilados. Este proceso implica buscar tendencias, patrones y anomalías. También implica realizar análisis de causa raíz para identificar factores subyacentes que pueden estar afectando su eficiencia operativa y su rendimiento general.

Utilización de tecnología para la recopilación de datos en tiempo real

Implementación de sistemas automatizados de recopilación de datos

La automatización juega un papel importante en recopilación de datos minoristas. Los sistemas automatizados de recopilación de datos, como los sensores de Internet de las cosas (IoT) y las cámaras de vigilancia con aprendizaje automático, pueden proporcionar datos en tiempo real sobre diversos aspectos de una operación minorista. Aprovechar estas tecnologías puede mejorar drásticamente su eficiencia operativa y generar información minorista más rápida.

Utilización de sistemas de gestión de inventario y de punto de venta (POS)

Los sistemas de punto de venta (POS), junto con el software de gestión de inventario, son dos piezas clave de tecnología fundamentales para la recopilación de datos. Permiten a los minoristas realizar un seguimiento de las ventas, los niveles de existencias, el comportamiento del consumidor y más, en tiempo real. Por lo tanto, ayudan a transformar los datos sin procesar en inteligencia minorista procesable. Podríamos llamarlo ganar un poco de “visión por computadora”.

Aprovechar las herramientas de gestión de relaciones con el cliente (CRM)

En la era del marketing personalizado y la experiencia del cliente, las herramientas de CRM son esenciales. Proporcionan información valiosa sobre sus clientes, lo que le permite satisfacer mejor sus necesidades y preferencias. Como resultado, puede mejorar el servicio, la satisfacción y la lealtad del cliente, aumentando así sus ingresos. Una vez más, la información minorista que Crumbl Cookies utilizó fue fundamental para comprender a su comunidad de clientes.

Implementación de análisis predictivo para el pronóstico de tendencias

Uso de datos históricos para obtener información predictiva

Los datos históricos sirven como base para el análisis predictivo. Al examinar patrones y tendencias pasados, los modelos predictivos pueden pronosticar la demanda futura, las tendencias de ventas y el comportamiento de los clientes. Posteriormente, estos conocimientos pueden informar todo, desde la programación del personal y la gestión del inventario hasta la estrategia de la campaña de marketing y el diseño de la tienda, con el objetivo final de aumentar la eficiencia operativa, así como los ingresos por ventas.

Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA)

Los algoritmos de aprendizaje automático y de inteligencia artificial pueden procesar grandes cantidades de datos con mucha más rapidez y precisión que los analistas humanos. Al aplicar estas tecnologías, los minoristas pueden obtener información minorista más profunda y rápida para informar la toma de decisiones estratégicas.

Previsión de la demanda y comportamiento del consumidor

El análisis predictivo puede hacer más que simplemente pronosticar la demanda. También pueden ayudar a predecir cambios en el comportamiento del consumidor, permitiendo a los minoristas adaptar de manera proactiva sus ofertas y estrategias de marketing. Esta capacidad de anticipar y adaptarse al cambio es una ventaja competitiva crucial en el dinámico panorama minorista actual.

Mejorar la integración y centralización de datos

Optimización de fuentes y sistemas de datos

Para optimizar los beneficios derivados de la información minorista, debe asegurarse de que sus fuentes y sistemas de datos estén integrados. Los sistemas integrados brindan una visión holística de sus operaciones, lo que le permite obtener una imagen real de su negocio y tomar decisiones mejor informadas. Por lo tanto, asegúrese de que sus sistemas POS, CRM y análisis de redes sociales se comuniquen entre sí.

Creando una fuente única de verdad para la inteligencia minorista

Una base de datos única y centralizada puede servir como "fuente de verdad" para todos los esfuerzos de inteligencia minorista. Este tipo de centralización reduce las inconsistencias, duplicaciones y discrepancias de los datos, lo que simplifica la gestión de datos y mejora la precisión de los conocimientos recopilados.

Implementación de medidas de seguridad y gobernanza de datos

Los datos son un activo valioso y protegerlos contra el uso indebido o el robo es crucial. La implementación de sólidas medidas de seguridad y gobierno de datos garantizará que sus esfuerzos de inteligencia minorista cumplan con las regulaciones aplicables y las pautas de mejores prácticas, lo que aumentará la confianza del cliente y salvaguardará la reputación de su marca.

Invertir en monitoreo e informes en tiempo real

Implementación de herramientas de monitoreo en tiempo real

Invertir en herramientas de seguimiento en tiempo real es una decisión empresarial inteligente que ofrece muchas ventajas. Estas herramientas permiten a los responsables de la toma de decisiones detectar tendencias y problemas a medida que surgen, lo que permite actuar rápidamente antes de que se agraven. La visibilidad oportuna de las métricas de desempeño también promueve la responsabilidad e impulsa la toma de decisiones guiada por datos en toda la organización. Básicamente, muestra dónde residen los problemas de eficiencia operativa, para que puedan abordarse y remediarse lo antes posible.

Generación de informes y paneles automatizados

Los informes y paneles automatizados pueden simplificar la tarea de análisis de los datos e interpretación. Presentan datos complejos en formatos visualmente intuitivos, proporcionando información instantánea que pueden informar la toma de decisiones. Al automatizar el proceso de generación de informes, ahorra tiempo, recursos y mano de obra que pueden utilizarse mejor en estrategia y ejecución.

Permitir una rápida toma de decisiones y acción

En última instancia, todas las estrategias y tecnologías mencionadas anteriormente contribuyen a una toma de decisiones más rápida y con mayor capacidad de respuesta. En el acelerado entorno minorista actual, aquellos minoristas que puedan desarrollar una verdadera “visión por computadora”... del tipo que conduce a la información procesable necesaria para tomar decisiones comerciales informadas más rápidamente tendrán una clara ventaja competitiva.

Conclusión

La información minorista más rápida se está convirtiendo rápidamente en una necesidad en la industria minorista. Implica comprender la inteligencia minorista, identificar datos relevantes, utilizar tecnología, implementar análisis predictivos, integrar datos e invertir en monitoreo en tiempo real. Al comprender y adoptar estas estrategias, los minoristas pueden seguir siendo competitivos y optimizar sus operaciones, asegurando su crecimiento y éxito continuos.

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