Operaciones aumentadas: mejora de la eficiencia y la productividad

• Personal de T-ROC
• 7 de febrero de 2024
• 7 minutos de lectura

En el panorama empresarial actual, mantenerse a la vanguardia ya no es opcional. Es la diferencia entre prosperar y simplemente sobrevivir. Aquí es donde entran en juego las operaciones aumentadas: impulsar la eficiencia, mejorar la función de las operaciones, identificar KPI medibles, optimizar el diseño del sistema y impulsando la productividad a niveles sin precedentes. Al incorporar a la perfección tecnología de vanguardia en sus procesos diarios, las empresas con visión de futuro no sólo están revolucionando sus operaciones sino que también están disparando sus resultados.

La guía definitiva para operaciones aumentadas

Introducción

Se está produciendo una nueva revolución en la función de operaciones, impulsada por avances en tecnología como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la IoT, la automatización robótica y otras herramientas de automatización. Estas soluciones tecnológicas facilitan diversas tareas, desde predecir problemas de mantenimiento hasta guiar funciones de operaciones, pasando por la reducción de alarmas y la disminución de errores en archivos de seguridad nacional.

Definición de operaciones aumentadas

Las operaciones aumentadas son la aplicación de herramientas de automatización, informática, estructuras de datos y otros avances tecnológicos para disminuir el costo total de los recursos asociados con las tareas operativas. Ya sea que se trate de reducir las alarmas o el número de tickets, el objetivo es hacer que las funciones operativas y el personal de operaciones de una empresa sean más precisos, rápidos y rentables. En otras palabras, la prueba del costo total de recursos debería pasar con gran éxito a medida que la empresa se esfuerza por optimizar esos KPI medibles.

Importancia y beneficios de una sólida división de operaciones aumentadas

A medida que el panorama operativo se vuelve cada vez más complicado, la necesidad de herramientas de automatización que puedan ofrecer eficiencia, junto con operadores de asignación aumentada para ejecutarlas, se ha vuelto primordial. Esto no solo reduce el error humano, sino que también aumenta la capacidad de una empresa para analizar KPI medibles, simplificar su manual operativo y mejorar el desempeño de su personal de operaciones.

Integración de Tecnología en Operaciones

Inteligencia Artificial (AI)

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son los impulsores clave de una división de operaciones aumentadas. Facilitan un análisis en profundidad de estructuras de datos complejas, ayudando en la reducción de la resolución y el mantenimiento predictivo.

Uso de IA en pronósticos y análisis predictivos

La IA se utiliza ampliamente en el ámbito del análisis predictivo. Visualiza patrones en una gran cantidad de datos y predice problemas futuros, lo que ayuda con la planificación empresarial futura basada en KPI medibles.

Implementación de algoritmos de aprendizaje automático en la optimización de procesos

Estos algoritmos aprenden a adaptarse con el tiempo, lo que lleva a una mejora continua en el rendimiento y la eficiencia.

Internet de los objetos (IO)

El IoT desempeña un papel importante en las operaciones aumentadas, con su capacidad de recopilar y analizar datos en tiempo real de una variedad de fuentes.

Papel de IoT en la recopilación y análisis de datos

Los dispositivos IoT recogen datos en tiempo real y enviarlos para su análisis. Esta información ayuda a tomar mejores decisiones y responder rápidamente a problemas emergentes.

Aumento de la eficiencia mediante herramientas de automatización y monitoreo en tiempo real

Con el monitoreo en tiempo real de IoT, las operaciones pueden responder rápidamente a situaciones, mejorando así la eficiencia y la reducción de la resolución. Además, la automatización de IoT ayuda a reducir la carga de trabajo manual del personal de operaciones, mejorando así la función operativa general.

Aplicaciones de IoT en la gestión y el mantenimiento de la cadena de suministro

El IoT también encuentra su aplicación en la gestión de la cadena de suministro. Ayuda a rastrear mercancías en tiempo real y garantiza que lleguen a su destino rápidamente. Además, ayuda en el mantenimiento predictivo de las máquinas, reduciendo aún más el coste total de los recursos de prueba.

Robótica y Automatización

La robótica y la automatización suelen emplearse para tareas repetitivas donde la precisión y la velocidad son vitales. El uso de robots no sólo reduce el error humano sino que también disminuye la carga de trabajo del personal de operaciones.

Uso de la Robótica para Tareas Repetitivas y de Precisión

Los robots destacan por realizar tareas repetitivas con alta precisión, lo que aumenta la velocidad y garantiza una alta precisión y coherencia, optimizando así los kpi medibles de una empresa.

Beneficios de la automatización para mejorar la velocidad y la precisión

El uso de la automatización da como resultado una mayor velocidad y precisión, lo que conduce a mejores condiciones de trabajo para el personal de operaciones y una mayor satisfacción para los clientes y usuarios finales.

Mantenimiento predictivo: el futuro de las operaciones aumentadas

Los expertos predicen que aquí es donde reside el futuro: el proceso de predecir cuándo una máquina podría fallar o el diseño del sistema podría fallar y programar proactivamente el mantenimiento para evitar esa falla. Esto hace posible predecir problemas potenciales antes de que se vuelvan problemáticos. En última instancia, una inversión en este tipo de mantenimiento preventivo conduce a kpis medibles, reducción de la resolución y, lo más importante, reducción de alarmas.

Posibles desarrollos futuros

El futuro de las operaciones aumentadas se inclinará aún más hacia un enfoque proactivo del mantenimiento, reduciendo así los costos totales de recursos y optimizando el personal de operaciones. Con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático, la tecnología futura será capaz de prevenir peligros potenciales y garantizar un desempeño óptimo del personal de operaciones.

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Preguntas frecuentes

¿Cuáles son algunos ejemplos de casos de uso para operaciones aumentadas?

Existe una amplia gama de casos de uso en diversas industrias. En la fabricación, se puede utilizar una división de operaciones aumentadas para mejorar el control de calidad proporcionando orientación en tiempo real a los trabajadores para detectar y rectificar defectos. En el sector sanitario, los cirujanos pueden utilizar la realidad aumentada para visualizar la anatomía del paciente durante procedimientos complejos, aumentando la precisión y minimizando los riesgos. En logística, las operaciones aumentadas pueden optimizar las operaciones de almacén al guiar al personal de operaciones para localizar y manejar el inventario de manera eficiente.

¿Cuáles son algunos de los desafíos?

Los desafíos asociados con las operaciones aumentadas se presentan en una variedad de formas. Puede haber desafíos técnicos en la implementación e integración de tecnologías de realidad aumentada (AR) en los procesos y sistemas operativos existentes. Esto puede implicar problemas como la gestión de datos, la conectividad y la compatibilidad con diferentes dispositivos y plataformas. También puede haber Desafíos relacionados con la adopción y la capacitación de los usuarios.. Los operadores de asignaciones aumentadas deben aprender nuevas tecnologías y flujos de trabajo, lo que puede requerir tiempo y recursos para una capacitación y gestión de cambios efectivas. Además, puede haber desafíos con respecto a la confiabilidad, precisión y seguridad. Dado que las tecnologías AR dependen de datos en tiempo real y de la interacción con entornos físicos, es crucial mantener la integridad de los datos, proteger contra amenazas cibernéticas y garantizar la confiabilidad de los componentes de hardware y software.