Discusión analítica de marketing.

Cómo Big Data está cambiando el análisis de marketing minorista

  • primer libro Personal de T-ROC
  • calendario 23 de febrero de 2023
  • reloj 9 minutos de lectura

Todos los minoristas quieren aumentar las ventas y aumentar la satisfacción del cliente. Durante décadas, los análisis minoristas tradicionales han revelado información fascinante sobre el comportamiento del cliente, lo que ha dado como resultado promociones cronometradas por expertos, campañas publicitarias novedosas y una multitud de otros beneficios.

Pero el análisis de marketing minorista convencional no puede competir con el análisis de big data de hoy. Cuando se trata de proporcionar el análisis del mercado minorista más rápido y preciso, no hay sustituto para los grandes datos.

Desde la optimización de precios, envíos y logística hasta el aumento de la fidelidad de los clientes, los macrodatos tienen un impacto tremendo en la forma en que los minoristas actuales hacen negocios. Echemos un vistazo más de cerca a cómo el big data está cambiando el análisis de marketing minorista.

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¿Qué es Big Data?

Hay muchos términos con significados vagos o confusos en el mundo del marketing, pero big data es casi exactamente lo que parece. El término "big data" se refiere a la recopilación e interpretación de grandes cantidades de información compleja utilizando soluciones tecnológicas modernas.

Big data generalmente involucra no solo más datos en promedio, sino también datos más complejos de una variedad de fuentes y formatos. Estos datos pueden recopilarse utilizando métodos internos como sistemas de punto de venta (POS) o mediante soluciones de software de proveedores externos.

Hay tres componentes principales de big data, conocidos como las tres V:

  • Volumen – La cantidad total de datos recopilados. Usando la tecnología de big data, los minoristas pueden analizar terabytes de datos a la vez, un volumen que antes no se podía lograr con el análisis tradicional.
  • Rapidez – La velocidad a la que se reciben los datos. La tecnología de big data permite el análisis en tiempo real de los datos a medida que ingresan, acelerando la línea de tiempo para las soluciones minoristas.
  • Variedad – Las diferencias en los tipos de datos. Tradicionalmente, los conjuntos de datos solo podían recopilarse en un formato. La tecnología de big data puede analizar datos no estructurados y semiestructurados de muchas fuentes diferentes sin ningún problema.

En el sector minorista, los grandes datos se pueden aprovechar para proporcionar información sobre una variedad de métricas tanto para tiendas en línea como físicas, que incluyen:

  • Los datos de ventas
  • Datos de inventario
  • Datos de la cadena de suministro
  • Datos de los clientes
  • Datos del producto
  • Y Otros Más

Debido a que los conocimientos minoristas más valiosos están enterrados en conjuntos de datos elaborados, las empresas líderes de hoy en día están aprovechando el poder de los grandes datos para abordar problemas que antes no tenían solución.

Cómo se utiliza Big Data en el comercio minorista

Los grandes datos brindan a los minoristas cantidades sin precedentes de información procesable. Al combinar la tecnología de big data con una estrategia de datos prudente, los minoristas obtienen una serie de ventajas en su negocio.

  • Comprenda a los clientes - Utilizando tecnicas de mineria de datos Al igual que el análisis de la cesta de la compra, el análisis de big data ayuda a los minoristas a comprender mejor a su audiencia y a los clientes objetivo en función del historial de compras y otros comportamientos. Esto da como resultado campañas publicitarias ultrapersonalizadas, recomendaciones de productos y otras promociones para mejorar la experiencia del cliente.
  • Pronosticar cambios en el mercado minorista – Al aprovechar los grandes datos y el análisis predictivo, los minoristas pueden anticipar cambios en la demanda del mercado con un alto grado de precisión. Los pronósticos de big data impulsados ​​por análisis predictivos pueden ayudar a los minoristas a tomar decisiones informadas con respecto a la dotación de personal, la publicidad, las promociones y más.
  • Optimizar precios – El análisis de clientes puede brindar información sobre cómo los clientes responden a los cambios en los precios de los productos, lo que permite a los minoristas establecer precios competitivos para sus productos para obtener la máxima rentabilidad.
  • Anticiparse a la interrupción – Big data también puede ayudar a evitar costosas interrupciones en la cadena de suministro al monitorear eventos disruptivos en tiempo real. Al aplicar el análisis de datos a su estrategia de gestión de la cadena de suministro, los minoristas pueden realizar los ajustes adecuados para desviar los envíos sin demora.

¿En qué se diferencia Big Data en el comercio minorista de la analítica minorista tradicional?

El análisis de datos no es nada nuevo en el mundo del marketing. No debería sorprender a ningún minorista que los buenos datos hayan sido esenciales para el éxito minorista durante décadas. Entonces, ¿en qué se diferencian exactamente los grandes datos del análisis minorista tradicional?

Esencialmente, es una cuestión de poder y escala.

Big data aprovecha tecnologías más poderosas y sofisticadas que el análisis minorista tradicional. Desde la automatización hasta la inteligencia artificial (IA) impulsada por el aprendizaje automático (ML), big data utiliza soluciones tecnológicas de vanguardia para convertir datos no estructurados en conjuntos de datos comprensibles y procesables.

El proceso de convertir datos brutos no estructurados en conjuntos de datos significativos es uno de los aspectos más atractivos del análisis de big data. El análisis de marketing minorista tradicional depende de datos altamente estructurados que deben almacenarse en un formato predeterminado. Pero el análisis de big data puede organizar varios tipos de datos en muchos formatos diferentes para revelar información que antes era inalcanzable.

Hasta cierto punto, los análisis minoristas tradicionales han podido acomodar grandes conjuntos de datos, siempre que esos datos tengan una estructura específica. Pero no es solo una cuestión de cuántos datos hay; es una cuestión de la complejidad de esos datos.

Con el poder de la tecnología de big data, los minoristas pueden analizar con precisión montañas de datos de fuentes dispares, lo que les permite hacer predicciones más precisas, desarrollar rápidamente pronósticos de mercado y revelar patrones implícitos e información sobre el comportamiento del cliente.

3 formas en que Big Data está revolucionando el sector minorista

En un día cualquiera, los minoristas recopilan información de innumerables puntos de datos. Desde las transacciones con tarjeta de crédito hasta los inicios de sesión de los usuarios, prácticamente todos y cada uno de los pasos del viaje del cliente se pueden analizar e interpretar utilizando soluciones de análisis de big data.

Todos esos datos valiosos ofrecen enormes oportunidades para los minoristas, y hay algunas formas específicas en que los grandes datos están transformando la industria minorista.

Tarjetas personales

Los minoristas pueden utilizar big data para proporcionar a los clientes recomendaciones de productos altamente personalizadas. Con datos de mejor calidad, las empresas del sector minorista pueden desglosar datos demográficos amplios en segmentos para obtener las sugerencias más personalizadas. Por ejemplo, los datos demográficos relacionados con la edad, los ingresos y la ubicación se pueden desglosar por intereses de búsqueda en línea, historial de compras y otra información.

Previsión de la demanda

Usando datos de las redes sociales y la web, ciertos programas de análisis de big data se pueden usar para predecir las próximas tendencias en el comercio minorista. Esto se puede hacer a nivel macro para pronosticar cambios en las preferencias de los clientes a lo largo del tiempo, o a nivel micro para hacer recomendaciones de productos en una fracción de segundo para los clientes en función de las condiciones climáticas actuales.

Mejora de la experiencia del cliente

Quizás, sobre todo, el análisis de big data puede mejorar la experiencia del cliente. Mediante el uso de métodos de recopilación de datos de satisfacción del cliente, como encuestas de clientes y revisiones de productos en línea, los minoristas pueden medir mejor el cumplimiento del cliente. Del mismo modo, la tecnología de análisis de sentimientos puede descubrir los sentimientos de los clientes a partir de grandes cantidades de texto. Con estos y otros métodos de recopilación de datos valiosos, los minoristas pueden comprender las discrepancias entre sus ofertas de marca actuales y las necesidades de su base de clientes.

El futuro de Big Data en el comercio minorista

Todos los días, los minoristas líderes están mejorando y refinando sus capacidades de big data para superar a sus competidores. La automatización y la inteligencia artificial impulsadas por el aprendizaje automático continúan optimizando los procesos e impulsando la eficiencia en prácticamente todos los métodos de recopilación y análisis de datos.

Si bien es seguro que la tecnología de big data continuará su avance en el futuro, el impacto de los big data de hoy ya está dando forma al panorama minorista del mañana. Algunas formas en que Big Data ya está transformando el comercio minorista incluyen:

  • Personalización

    – Mejorar la experiencia del cliente con recomendaciones de productos personalizadas

  • Solucionando Problemas

    – Identificar problemas de la cadena de suministro y encontrar soluciones para evitar costosos tiempos de inactividad

  • Optimización

    – Obtener conocimientos más profundos sobre el inventario y el almacenamiento

  • Y más...

Big data es más que una forma de aumentar los ingresos por ventas, es una oportunidad para revolucionar fundamentalmente la industria minorista en su conjunto.

 

 

Preguntas Frecuentes

¿Cómo está transformando Big Data la industria minorista?

Big data está transformando la industria minorista a través de recomendaciones personalizadas de clientes, predicciones avanzadas de interrupción de la cadena de suministro y optimización de precios competitivos.

¿Cómo han impactado el Big Data y el análisis en el marketing?

Big data brinda a los especialistas en marketing información más profunda sobre el éxito de sus campañas, el comportamiento del cliente y el estado general de su entorno de marketing.

¿Cuál es la relación entre big data y análisis de marketing?

A diferencia del análisis de marketing tradicional, Big Data utiliza tecnologías sofisticadas como automatización, IA y ML para procesar información compleja y puede organizar datos no estructurados en conjuntos de datos significativos y procesables.

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