Cómo mejorar la calidad de los datos minoristas

• Personal de T-ROC
• 6 de marzo, 2023
• 10 minutos de lectura

Todos los minoristas modernos confían en los datos para informar sus decisiones comerciales. Ya sea analizando la demografía de los clientes, pronosticando cambios en la demanda del mercado o posicionando productos al precio más competitivo, los activos de datos son indispensables en la industria minorista.

Gracias a los avances en tecnología empresarial, la recolección de datos es más fácil que nunca. Sin embargo, no todos los datos son necesariamente buenos datos. Cuando se trata de recopilar los mejores datos, no se trata solo de una cuestión de cantidad de datos; es una cuestión de calidad de los datos.

Por eso es esencial que los minoristas entiendan cómo mejorar la calidad de los datos minoristas en sus procesos comerciales cotidianos.

Gestión de la calidad de los datos para un negocio minorista próspero

Los datos de calidad son datos útiles. Proporciona información procesable y mejora significativamente los procesos comerciales, como el envío y la logística, así como las transacciones diarias de los clientes. En general, la calidad de los datos está determinada por algunas métricas clave:

• Integridad – Los datos están completamente disponibles y no tienen entradas faltantes ni campos vacíos
• Exactitud – Los datos reflejan con precisión la veracidad de la información proporcionada
• Consistencia – Coincidencias de datos en múltiples sistemas, canales y/o bases de datos
• Oportunidad – Los datos están disponibles y listos cuando se necesitan
• Validez – Los datos facilitados en un formato específico son veraces y comprobables
• Exclusividad – Los datos aparecen solo una vez en una base de datos sin duplicación

En conjunto, estas dimensiones son la base de la calidad de los datos. Prácticamente cualquier tipo de empresa puede beneficiarse de la mejora de sus esfuerzos de gestión de la calidad de los datos, especialmente en el espacio minorista.

No es ningún secreto que la industria minorista es increíblemente competitiva. Desde cerveza artesanal hasta alfombras, existen innumerables negocios minoristas que compiten por clientes en su nicho en un momento dado. Y con las tiendas en línea disolviendo las barreras geográficas, la competencia solo se ha vuelto más feroz.

Pero al aprovechar el poder de los datos de calidad, los minoristas pueden obtener una ventaja competitiva para diferenciarse de sus rivales en el mercado. El impacto de organizar, analizar y administrar los datos de manera adecuada brinda a los minoristas la ventaja que necesitan para aumentar el valor de su negocio y superar a otras marcas.

¿Por qué la gestión de la calidad de los datos es fundamental para los minoristas?

En pocas palabras, la gestión de la calidad de los datos es fundamental para los minoristas porque tomar decisiones basadas en datos de mala calidad puede generar pérdidas de tiempo, esfuerzo e ingresos. Por el contrario, los datos de buena calidad conducen a una toma de decisiones informada que optimiza el ROI mientras deleita a los clientes e impulsa la lealtad a la marca.

Consideremos algunas de las formas específicas en que la gestión de datos de calidad puede afectar el negocio minorista.

Planificación de surtido

Las categorías específicas de productos y la variedad de productos dentro de cada categoría disponibles en una tienda minorista específica deben reflejar las preferencias y los comportamientos de compra de los clientes en el área.

Con un buen análisis de calidad de datos, los minoristas pueden evaluar los hábitos de los clientes y la demanda del mercado para predecir cambios en el mercado y ajustar sus esfuerzos de planificación de surtido en consecuencia. Una estrategia sólida de calidad de datos puede incluso ayudar a garantizar que el inventario se mantenga en niveles óptimos según los datos de compra de los clientes.

Recomendaciones de productos

Las recomendaciones de productos son una excelente manera de convencer a los clientes para que realicen una compra. Usando tecnicas de mineria de datos Al igual que el análisis de la cesta de la compra, los minoristas pueden proporcionar las recomendaciones de productos más precisas para los visitantes de la tienda y los clientes existentes. Los científicos de datos pueden determinar las recomendaciones de productos más precisas analizando los datos de los clientes de una variedad de fuentes, como:

• Artículos que se compran juntos con frecuencia
• Productos que realizan una función similar
• Artículos comprados recientemente por clientes en el mismo grupo demográfico
• Productos vistos recientemente por un visitante específico del sitio web

Las recomendaciones de productos ultra personalizadas generalmente se asocian con las compras en línea, pero las tiendas físicas también pueden aprovechar los datos de calidad para impulsar las ventas en ubicaciones particulares.

Precios competitivos.

Al analizar los datos de precios actualizados, las marcas pueden establecer el precio más apropiado para sus productos. A pesar de las ofertas de productos superiores, algunos minoristas pueden perder clientes debido a precios atractivos establecidos por competidores en el mismo nicho. Pero con la garantía de una calidad de datos estelar, los minoristas pueden adelantarse a la competencia y retener a los clientes al establecer los precios más competitivos para los productos adecuados en el momento adecuado.

Relaciones del cliente

La calidad de los datos puede revelar información sorprendente sobre quiénes son los clientes, qué les interesa y por qué compran con ciertos minoristas en lugar de otros. Al comprender las necesidades de sus clientes, las marcas pueden personalizar su experiencia minorista según la demografía particular de los clientes.

Cumplimiento Regulatorio

Clasificar y organizar correctamente los datos es crucial para el cumplimiento normativo. De hecho, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de Europa exige que las empresas corrijan los datos inexactos o incompletos en sus bases de datos.

Los minoristas pueden garantizar mejoras en la calidad de los datos en sus bases de datos mediante la implementación de esfuerzos dedicados de mejora de la calidad de los datos para que las bases de datos sean lo más precisas y completas posible. Al realizar comprobaciones regulares de la calidad de los datos, los minoristas pueden reducir significativamente los riesgos operativos que conlleva el incumplimiento de los estándares de cumplimiento normativo.

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MÁS INFORMACIÓN

Consejos para mejorar la calidad de los datos minoristas

La mala calidad de los datos puede dañar las relaciones con los clientes, poner en peligro la reputación de la marca y hacer que los ingresos por ventas se desplomen. La buena noticia es que los minoristas que sufren de datos incorrectos pueden tomar medidas proactivas para mejorar la calidad de los datos y la eficiencia operativa.

Hay cuatro áreas principales de problemas de calidad de datos que los minoristas deben evaluar.

Local

Los datos de los clientes son uno de los activos más importantes para cualquier organización minorista. Lo que significa que las bases de datos llenas de información de clientes incompleta o inexacta deben corregirse para que los minoristas sobresalgan. La verificación y corrección de los datos de los clientes es crucial, al igual que la gestión de entradas duplicadas.

Es posible que se solicite a los clientes que proporcionen información personal en muchos puntos de su proceso de compra, desde el envío y la facturación hasta las encuestas de satisfacción del cliente. Pero todos estos puntos de datos pueden generar duplicados no deseados de la misma información del cliente. Con la ayuda de un algoritmo avanzado de coincidencia de datos, los registros se pueden comparar para identificar discrepancias y hacer coincidir los datos con los clientes relevantes.

Del mismo modo, es posible que los clientes no siempre sean completamente veraces cuando envían su información personal, o que su información personal se haya vuelto obsoleta debido a un cambio de dirección o estado civil. La información del cliente no verificada o desactualizada puede generar esfuerzos de ventas y marketing desperdiciados, ya que las promociones e incluso los envíos pueden enviarse a los destinatarios incorrectos.

El mejor enfoque para resolver este problema. es dividir los datos de los clientes en subconjuntos más pequeños y realizar un análisis de verificación en lugar de intentar verificar todos los datos de los clientes a la vez.

Producto

Hacer un seguimiento de la calidad de los datos del producto puede marcar una gran diferencia en la capacidad de venta de un minorista. Los datos de productos de alta calidad pueden ayudar a los minoristas a brindar las mejores recomendaciones de productos a los clientes y optimizar la ubicación de los productos en los estantes de las tiendas, entre otros beneficios.

Al igual que la calidad de los datos de los clientes, la calidad de los datos del producto a menudo se ve afectada por información duplicada. La tecnología de coincidencia de productos trabaja para resolver este problema comparando ofertas de productos y fusionando información de productos idénticos.

También es importante tener en cuenta la taxonomía de productos, o la forma general en que se clasifican y organizan los productos. Cuanto mejor estén organizados los productos en los estantes de las tiendas o en línea, más fácil será localizarlos y acceder a ellos. Con la ayuda de herramientas de categorización de productos de autoservicio, los minoristas pueden analizar montañas de datos de productos y clasificarlos en una taxonomía lógica.

Localidad

A medida que el comercio electrónico continúa aumentando su participación en el espacio minorista, la buena calidad de los datos de ubicación ayuda a los minoristas a garantizar que todos los envíos y entregas se envíen a las direcciones correspondientes. Pero incluso estos activos de datos son propensos a imprecisiones debido a problemas comunes como información faltante o direcciones no verificadas.

La información de dirección sin formato o sin estructura es un problema común para los minoristas. La información se puede ingresar de una manera que no es consistente con los estándares generales de calidad de datos del conjunto de datos o abarca varios campos que no son relevantes.

Con la tecnología de estandarización de direcciones, los minoristas pueden comparar el formato de las direcciones con una base de datos de direcciones establecida, como el Servicio Postal de los Estados Unidos (USPS). Esto asegura que todas las direcciones se ingresen en las bases de datos en un formato estandarizado sin desviaciones.

Ventas

Los datos de ventas son fundamentales para tomar las decisiones más críticas para un negocio minorista. La calidad de los datos de ventas puede proporcionar una visión profunda de prácticamente todos los aspectos de las transacciones de ventas y guiar a los minoristas en la toma de decisiones con respecto a:

• Productos más vendidos
• Tiendas minoristas con mejor desempeño
• Beneficios e ingresos anuales
• Retención y fidelización de clientes

Uno de los principales problemas que enfrentan los minoristas con la calidad de los datos de ventas es la falta de integridad referencial, lo que significa que los registros de datos de ventas no son fieles a sus contrapartes de referencia. Una identificación de producto incorrecta u obsoleta puede comprometer la precisión de una base de datos de ventas, lo que dificulta la creación correcta de informes, el envío de productos y la recomendación de productos a los clientes.

Hacer cumplir las restricciones de relación en los modelos de datos de ventas es crucial para superar este problema de calidad de datos. Los problemas de integridad referencial también se pueden identificar mediante fórmulas de búsqueda inteligente para verificar la existencia de todos los datos de ventas relevantes. Designar a un administrador de datos para hacer cumplir las políticas sobre el uso y la seguridad de los datos puede ayudar a garantizar que se utilicen los métodos adecuados para administrar los datos de ventas y garantizar la integridad referencial.

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Preguntas Frecuentes

¿Cómo se puede mejorar la calidad de los datos?

Las organizaciones pueden mejorar la calidad de los datos aprovechando las tecnologías de gestión de calidad de datos empresariales, implementando procedimientos de gobierno de datos y otras técnicas para garantizar que los datos sean precisos y completos.

¿Cómo se soluciona la mala calidad de los datos?

Puedes arreglar lo pobre calidad de los datos minoristas mediante el examen de bases de datos relacionadas con las ventas, ubicación, productos y clientes e implementar tecnologías de gestión de datos y políticas de gobierno de datos.

¿Cómo se mantiene una alta calidad de los datos?

Puede mantener una alta calidad de los datos de varias maneras, como establecer pautas de gobierno de datos, invertir en capacitación formal y aprovechar las últimas tecnologías de gestión de datos de vanguardia.

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